
Montar um sistema de IA para advogados custa entre US$ 20 e US$ 100 por mês nas assinaturas corporativas mais usadas do mercado, ou frações de centavo por documento quando o escritório adota uma API cobrada por tokens. O ChatGPT Business custa US$ 20 por mês no plano anual e US$ 25 no mensal, de acordo com a página oficial de preços da OpenAI. Já a API do Gemini cobra US$ 0.75 por milhão de tokens de entrada até 31 de dezembro de 2026 no nível pago, o que muda a matemática para quem processa volume alto de petições e contratos. A escolha entre assinatura e API depende de três variáveis: quantos advogados usam a ferramenta ao mesmo tempo, o volume mensal de documentos e o grau de sigilo exigido pelo cliente. Quem está começando a estruturar o escritório pode seguir o passo a passo do guia de ia para advogados: como montar o sistema em 2026 antes de fechar contrato com qualquer fornecedor.
O preço real das ferramentas
Os preços publicados pelas fabricantes variam conforme o plano e o compromisso de faturamento. No ChatGPT Business, o assento padrão atende o dia a dia de redação e pesquisa; o assento premium custa $100 por mês no anual e $125 no mensal, com cinco vezes mais uso e sem limite de cinco horas. No Claude, o plano Pro cobre um único advogado; quando o consumo individual estoura, o plano Max do Claude parte de US$ 100 por mês e eleva os limites de uso do Pro, com prioridade nos horários de pico. Todos esses valores constam nas páginas oficiais de preços da OpenAI e da Anthropic, sem intermediários.
| Ferramenta | Modelo de cobrança | Preço publicado |
|---|---|---|
| ChatGPT Business (assento padrão) | Assinatura por advogado | $20 no anual; $25 no mensal |
| ChatGPT Business (assento premium) | Assinatura por advogado | $100 no anual; $125 no mensal |
| Claude Max | Assinatura individual | a partir de $100 por mês |
| Gemini API (nível pago) | Por milhão de tokens | $0.75 de entrada |
| Gemini API (nível gratuito) | Free tier com limites | $0 |
A leitura da tabela é direta: a assinatura fixa o custo por pessoa; a API fixa o custo por volume. Escritório com equipe grande e pouca automação tende ao assento padrão; operação com fluxo documental padronizado tende à API.
Assinatura ou API por tokens
A assinatura vence quando o uso é irregular e colaborativo: o custo é fixo por assento, o suporte está incluído e não há surpresa na fatura no mês em que o escritório recebe um processo volumoso. O ponto fraco é o limite de uso — quando a equipe atinge a cota em horário de pico, o trabalho para até a janela renovar. A API inverte a lógica: o custo acompanha o consumo medido em tokens, cada trecho de texto processado entra na conta, e o escritório pode construir automações próprias, como resumo de autos, triagem de e-mails e minutas padronizadas. O nível gratuito do Gemini serve para prototipar essas automações sem gastar, mas com restrições de limite e sem as garantias contratuais do nível pago. Para um escritório que processa centenas de documentos por mês, a API tende a custar menos que várias assinaturas somadas; para equipes pequenas com uso intermitente, a assinatura é mais previsível e dispensa equipe técnica.
Privacidade dos dados sensíveis
Dados de processo são cobertos por sigilo profissional, e a política de treinamento do fornecedor importa tanto quanto o preço. Na prática do Gemini, no nível gratuito, o conteúdo enviado pelo cliente é usado para melhorar os produtos da Google; no nível pago, a empresa declara que o conteúdo não serve de treino para os modelos. A diferença parece técnica, mas muda o risco jurídico: petição, prova e dado pessoal de partes podem fluir por sistemas de terceiros, e o escritório responde pela custódia dessas informações. Antes de ativar qualquer ferramenta, documente qual dado entra em cada sistema, qual fornecedor retém cópia e por quanto tempo. O guia de como montar um sistema de IA para advogados com segurança detalha as camadas de proteção recomendadas, incluindo anonimização de partes e controle de acesso por pasta de cliente.
Plano de adoção em 30 dias
Uma adoção disciplinada evita o cenário de ferramenta contratada e abandonada. O roteiro abaixo cabe em um mês e usa os preços citados como referência de orçamento:
- Semana 1: mapeie as três tarefas mais repetitivas do escritório (resumo de autos, primeira minuta, triagem de e-mails) e meça quanto tempo cada uma consome.
- Semana 2: teste as tarefas mapeadas no nível gratuito do Gemini para validar resultado sem custo; descarte as tarefas em que a revisão humana demora mais que fazer manualmente.
- Semana 3: contrate um assento padrão do ChatGPT Business para o advogado piloto e compare a qualidade da saída com o teste gratuito.
- Semana 4: decida entre assinatura corporativa e API com base no consumo medido e formalize a política interna de quais dados podem entrar na ferramenta.
- Antes do segundo mês: treine toda a equipe na política de sigilo e defina quem revisa a fatura mensal.
O resultado esperado é uma decisão de compra baseada em consumo medido e em regra de sigilo escrita, não em promessa de fornecedor.